Technology That Uses Modern Science

科学技術計算

生産計画と人員配置の最適化問題

Production Planning and Staffing Optimization Problem

線形計画法分野において、世界で不動な地位を持つ英国Dash Optimization社日本法人のパートナーとして、線形計画法パッケージXpress-MPの販売、それを用いたコンサルー、受託解析と開発等を積極的に展開してきました。
グローバル化の現在、競争が益々熾烈になり、生産効率は企業の存亡に関わる重大な問題となりつつあり、科学技術計算グループはこれまでの実績を持って、企業の皆様と一緒に競争の中で生存、成長、発展する為、様々な分野において、最適問題へ挑戦して行きます。

開発者コメント

Comment

人員配置の最適化問題

携帯電話会社の販売店舗における人員配置問題について、出勤形態、業務内容や接客スキール等の様々な要因を制約条件として人員配置最適モデルに取り込んで、月単位の人員最適配置を行いました。

予算配分の最適化問題

大手印刷会社の化粧品広告戦略に対して、コンサルーを行った。
広告を掲載するメディアは、視覚的なものがあれば、聴覚的なものもあり、高価なものがあれば、無料のものもあり、また、これらのメディアに接する顧客層も異なります。
我々はアンケート調査から得られた結果を分析し、数十種類のメディアの中から、顧客に最もインパクトを与え、そして、最終購入に最も大きな要因を目的関数とし、広告予算を制約式に反映した最適化モデルを作成し、最も効果のある広告戦略の提言を行いました。

製造計画最適化問題

ある大手メーカーの製造計画問題等において、過去の製造実績に基づく未来一年間の需要を予測して、全国に分布した工場、各工場の生産ラインに対して、輸送問題、在庫管理などを加え、数十万変数の整数問題(MIP、Mixed Integer Problem)を解いて、製造計画を立てました。

研究・受託開発等の実績

Research Achievements

科学技術計算は物理学、数学の基礎的な知識に加え、機械工学、制御工学、情報理論およびコンピュータサイエンスなどの専門知識も要求されています。科学技術計算グループは総合力で、近年、下記のような研究や受託開発等の実績を挙げました。

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